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TA的每日心情 | 难过 2014-1-17 15:41 |
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搜索引擎是一个机器,是按照编写好的程序来走。搜索引擎排名的基础之一,就是关键词与网页的相关性。作为一个SEOer,我们必须对搜索引擎排名算法有一定的理解,才能真正做到谈优化,做到不为SEO而SEO。
人工智能语义分析(也叫语义索引)是针对网页文字进行概括分析的一种技术。通过对网页文字的读取,提取最核心的关键内容,并针对此内容提供延伸阅读,得出网页的中心内容和思想,而机器的语义分析是不可以从感性这方面来做到的。比如:冰块,当我们看到“冰块”这个词的时候会联想到很凉,冰abdldiaper.com冷的感觉;可是搜索引擎是没办法知道“冰块”是“凉”的,它需要通过对出现在文中“冰块”这个关键词上下文的关键词来判断,然后通过一定量的数据分析得出冰块跟“凉”是有关的。
另外一个作用是搜索引擎通过潜在语义分析算法来发现这些作弊页面,LSI算法也是信息检索领域一种古老的算法,1988年由S.T. Dumais等人提出,主要用于自然语言理解,通过统计的方法对文档的进行语义分析,发掘同义词,相关词组等等。有用过伪原创工具的同学会有很深的感触,伪原创仅仅换下同义词或是相近的词,就算可以做到句子语句通顺,但是在搜索引擎数据库里面已经收录了很多内容相近的文章,还是没有办法得到搜索引擎的重视,网站的权重值上不去。
1、语义分析对关键词排名起到'支撑"作用
有的文章虽然大量出现主关键词,但缺少其他支撑词汇,排名往往不好。
记得在几年前,搜索引擎排名有一个现象,搜索某个关键词,排在靠前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词,这很有可能是潜在语义索引在起作用。我举个例子:“英语培训”这个词,当搜索引擎发现这个关键词的周边出现很多比如:新东方英语培训,李阳疯狂英语等关键词,搜索引擎收录页面之acause4paws.com后,发现这些关键词出现在一起的次数很多,可以形成一个共同的话题,从而把这些词归纳为语义相关的词。当这些很多语义相关性的词出现在一起形成一个话题的时候,对页面的核心关键词的相关性起到增强的作用,排名也会得到提升。
2、搜索引擎通过语义分析判断锚文本内容的相关性
做SEOer都知道搜索引擎越来越强调外链锚文本内容的相关性。如果一个销售策恩皮鞋的网站出现一个外链是在描述中国旅游的内容跟一个外链是出现在中国皮鞋行业网,那这2个外链的质量会相差很远,搜索引擎可以根据外链网站的主题内容或是对应锚文本文章的主题内容来给予相应的权重值。
3、搜索引擎是如何判断网页中关键词的权重
很多SEOer都知道关键词要出现在标题,然后最好可以在描述里面也出现2-3次为宜。虽然我们不可能都知道一个页面的权重值具体是由那些方面计算得出的,但是我们可以知道关键词的密度程度是可以影响到搜索引擎给予的权重的。在避免关键词堆积的情况下如何做到呢,其中一个方式就是了acer800.com解搜索引擎的语义分析了,了解搜索引擎是怎样识别网页中的关键词,然后给予权重。
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